Střet s produkční realitou
AI aplikace nefunguje. Začněte tady.
Než necháte AI přepsat půl projektu, zachyťte přesný projev chyby a zjistěte, ve které vrstvě vzniká.
01
Co se stalo?
„Nefunguje“ bývá konkrétní, měřitelný problém: frontend nedosáhne na API, produkci chybí proměnná, databáze má jiné schéma nebo běží jiný commit než ten, který jste testovali.
02
Proč se to děje
- Lokální a produkční runtime používají jiné verze nebo konfiguraci.
- Jedna generovaná změna porušila rozhraní mezi frontendem, API, autentizací a daty.
- Další prompt zakryl původní chybu dřív, než vznikl reprodukovatelný test.
03
Co můžete zkontrolovat sami
- Zapište URL, kroky, očekávaný výsledek, skutečný výsledek a čas chyby.
- Porovnejte konzoli, serverové a deployment logy ve stejném čase.
- Ověřte commit, proměnné prostředí, runtime a databázové migrace proti funkčnímu prostředí.
04
Jak opravu bezpečně ověřit
Opravu dejte do samostatné větve, ověřte ji v produkčně podobném stagingu a nasaďte konkrétní schválenou verzi. Předem si ponechte funkční artefakt a ověřený postup rollbacku.
05
Kdy potřebujete vývojáře
Seniorního vývojáře přizvěte, když změna sahá do dat, přihlášení, oprávnění, plateb nebo infrastruktury, případně když nikdo nedokáže vysvětlit příčinu. Shipvise spojuje staging, automatické kontroly, AI nebo seniorní review, řízené nasazení, hosting a rollback.
FAQ
Na co se lidé ptají, když demo přestane fungovat
Mám nechat AI celou funkci vygenerovat znovu?
Nejdřív ne. Izolujte nejmenší vadnou změnu; regenerace může skrýt příčinu a přidat nové regrese.
Proč aplikace funguje lokálně, ale ne online?
Produkce se liší doménou, HTTPS, secrets, oprávněními, daty a runtime. Tyto rozdíly ověřte před změnou aplikační logiky.