Der rebellische Bruder von Shipvise
It works on my AI™
Die KI sagt: fertig. Die Produktion ist anderer Meinung.
Die 2026-Version von „läuft bei mir“. Ein nützlicher Leitfaden für KI-Apps, die fast fertig, meistens funktionsfähig und noch nicht bereit für echte Nutzer sind.
- 01✓ KI sagt: fertig
- 02✓ Preview sah überzeugend aus
- 03✕ Produktion ist dem Chat beigetreten
- 04Fehler: Zuversicht ist kein Release-Prozess
Die KI hat etwas gebaut
Es funktioniert. Meistens.
Jetzt gibt es einen kaputten Build, zufällige Auth-Fehler, eine unklare Migration, fragwürdigen Code und keinen sicheren Rückweg.
Willkommen in der Produktion.
- ERRBuild läuft nur in der Preview
- ERRLogin scheitert auf der echten Domain
- ERRMigration ohne Wiederherstellungsplan
- ERRSecrets im Client-Code
- ERRKein Staging
- ERRKeine bekannte Version für den Rollback
WEITERE PROBLEME & PRÜFUNGEN
Weiter debuggen
Ihre KI-App funktioniert nicht. Fangen Sie hier an.
Praktische Fehlersuche für eine defekte KI-App: Code, Konfiguration, Daten, Build und Produktionsumgebung getrennt prüfen.
Fehlerbild öffnen → broken-appDer Vibe war stark. Die App ist kaputt.
Eine kaputte Vibe-Coding-App sicher untersuchen: Änderungen stoppen, letzte gute Version finden, Regression testen und über Staging reparieren.
Fehlerbild öffnen → deploymentDie KI-App wurde nicht deployt. Gut: vor den Nutzern.
Fehlgeschlagenes KI-App-Deployment nach Installation, Build, Konfiguration, Start, Netzwerk und Migration diagnostizieren.
Fehlerbild öffnen → regressionDie KI änderte die App. Das Update änderte Ihre Pläne.
Nach einer KI-Änderung Edits stoppen, letzte gute Version vergleichen, Regression prüfen und Dienst sicher wiederherstellen.
Fehlerbild öffnen → production-readinessIst Ihre KI-App bereit für die Produktion?
Produktionsreife einer KI-App prüfen: kritische Abläufe, Sicherheit, Daten, Monitoring, Verantwortung, Deployment und Rollback.
Fehlerbild öffnen → securityDie Demo bestand. Besteht Ihre KI-App einen Angreifer?
KI-Apps auf offene Secrets, fehlerhafte Autorisierung, unsichere Eingaben, Datenlecks und Produktionskonfiguration prüfen.
Fehlerbild öffnen → repair-reviewKI-Code-Review muss den Kontext der Änderung kennen.
Ein brauchbares KI-Code-Review prüft Diff, Systemgrenzen, Sicherheit, Tests und Deploybarkeit statt nur Stil.
Fehlerbild öffnen → repair-reviewManchmal ist das richtige KI-Tool ein Senior-Entwickler.
Wann KI-Code menschliches Review braucht, welcher Kontext nötig ist und was Senior-Entwickler vor Produktion prüfen.
Fehlerbild öffnen →Hier endet der Witz
Shitvise ist kein Produkt. Shipvise schon.
Shipvise bringt KI-Software über Versionierung, Staging, Checks, Review, explizite Freigabe und Release unter Kontrolle.
- 01Prüfen
- 02Testen
- 03Staging
- 04Freigeben
- 05Deployen
- 06Zurückrollen
Nutze deine KI
Bleib bei Codex, Claude, Cursor oder Lovable. Auch beim nächsten Tool.
Die KI darf wechseln. Dein Produktionsprozess muss es nicht.