Test de réalité en production

Votre application générée par IA ne fonctionne pas. Commencez ici.

Ne demandez pas encore à l'IA de tout réécrire. Notez la panne exacte et localisez la couche où elle commence.

Réparer mon application →Ce que vous pouvez vérifier ↓

Qu'est-ce qui s'est passé ?

« Ça ne marche pas » cache souvent une panne testable : l'interface ne joint pas l'API, une variable manque, le schéma est ancien ou un autre commit a été déployé.

Pourquoi cela arrive

Local et production utilisent des versions ou variables différentes.
Une modification a rompu le contrat entre interface, API, authentification et données.
De nouveaux prompts ont masqué l'erreur avant sa reproduction.

Ce que vous pouvez vérifier

Notez URL, étapes, résultat attendu, résultat réel et heure.
Comparez console, logs serveur et déploiement au même instant.
Vérifiez commit, runtime, variables et migrations face à l'environnement fonctionnel.

PAS TECHNIQUE

Vous n'avez pas besoin de lire les logs pour aider à résoudre ça.

Vous n'avez pas besoin de lire une stack trace pour aider. Il faut ralentir et transmettre les bonnes informations.

Arrêtez de laisser l'IA essayer des correctifs au hasard — chaque tentative peut enterrer la vraie cause sous une nouvelle.
Ne réécrivez pas la version actuelle, cassée. C'est une preuve, pas un déchet.
Notez ce qui a changé juste avant la panne, et ce que vous étiez en train de faire.
Rassemblez captures d'écran, message d'erreur exact et accès au projet pour la personne qui va investiguer.

Transmettez cela à Shipvise ou à un développeur, qui prendra le relais : retracer la panne entre code, configuration et environnement est la partie technique que vous n'avez pas à faire vous-même.

Comment tester le correctif sans risque

Appliquez le correctif dans une branche dédiée, validez-le sur un staging proche de la production et déployez exactement la version approuvée. Gardez le dernier artefact stable et un rollback testé.

Quand faire appel à un développeur

Faites intervenir un développeur quand le problème traverse plusieurs systèmes, touche des données de production, l'authentification, les paiements ou les droits, ou quand le correctif proposé modifie du code que vous ne comprenez pas. Shipvise propose une voie contrôlée avec staging, contrôles automatiques, revue IA ou senior, approbation, déploiement, hébergement et rollback — et si vous n'avez pas votre propre équipe DevOps ou infrastructure, vous n'avez pas besoin d'en monter une juste pour réparer une application.

FAQ

Les questions que l’on se pose vraiment

Faut-il régénérer toute la fonction ?

Pas d'abord. Isolez le plus petit changement défectueux ; régénérer peut masquer la cause et ajouter des régressions.

Pourquoi cela marche-t-il en local ?

Domaines, HTTPS, secrets, droits, données et runtime diffèrent. Vérifiez-les avant la logique métier.

Shipvise peut-il réparer automatiquement n'importe quelle application cassée ?

Non. Shipvise est un processus contrôlé de revue, tests, staging, approbation, déploiement et exploitation de logiciels créés par IA ; les pannes les plus difficiles peuvent encore nécessiter le jugement d'un ingénieur senior.

Que faire en premier quand une application IA cesse soudainement de fonctionner ?

Arrêtez de faire d'autres changements et notez exactement ce qui est cassé : l'URL, l'action effectuée, et ce qui s'est passé au lieu du résultat attendu. Vérifiez si ça échoue pour tout le monde ou seulement pour vous, et regardez le message d'erreur avant de redemander un correctif à l'IA.

Dois-je comprendre le code ou lire les logs pour que ce soit réparé ?

Non. Vous pouvez transmettre la version cassée, une description de ce qui a changé juste avant la panne, et le texte exact de l'erreur à Shipvise ou à un développeur. Retracer la panne dans les logs, le code et la configuration est la partie technique que quelqu'un d'autre peut faire.

Comment retrouver la dernière version de mon application qui fonctionnait ?

Si vous utilisez le contrôle de version, c'est le dernier commit avant le changement en cause — comparez-le à l'état actuel plutôt que de deviner. Sans Git, regardez l'historique de versions de votre outil IA ou les exports et déploiements précédents ; garder une copie fonctionnelle avant chaque changement important vous facilitera beaucoup la vie la prochaine fois.