Teste de realidade da produção

A aplicação criada por IA não funciona. Comece aqui.

Não peça já à IA para reescrever tudo. Registe o erro exato e descubra em que camada começa.

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O que aconteceu?

“Não funciona” costuma esconder uma falha testável: a interface não chega à API, falta uma variável, o esquema está atrasado ou foi publicado outro commit.

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Porque é que isto acontece

  • Desenvolvimento e produção usam versões ou variáveis diferentes.
  • Uma alteração gerada quebrou o contrato entre interface, API, autenticação e dados.
  • Novos prompts esconderam o erro antes de existir uma reprodução.

03

O que pode verificar

  1. Registe URL, passos, resultado esperado, resultado real e hora.
  2. Compare consola, logs do servidor e logs do deploy no mesmo momento.
  3. Confirme commit, runtime, variáveis e migrações face ao ambiente funcional.

NÃO TÉCNICO

Não precisa de ler logs para ajudar a resolver isto.

Não precisa de saber ler um stack trace para ajudar a resolver isto. Precisa de abrandar e entregar a informação certa.

  1. Pare de pedir à IA para tentar correções ao acaso — cada tentativa pode enterrar a causa real debaixo de uma nova.
  2. Não substitua a versão atual, avariada. É uma prova, não lixo.
  3. Anote o que mudou mesmo antes de avariar, e o que estava a fazer nesse momento.
  4. Reúna capturas de ecrã, o texto exato do erro e acesso ao projeto para quem for investigar.

Entregue isso ao Shipvise ou a um programador e eles seguem a partir daí — encontrar a falha entre código, configuração e ambiente é a parte técnica que não precisa de fazer sozinho.

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Como testar a correção em segurança

Faça a correção num branch separado, valide-a num staging próximo de produção e publique exatamente a versão aprovada. Mantenha disponível o último artefacto estável e um rollback testado.

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Quando precisa de um programador

Chame um programador quando o problema atravessa vários sistemas, toca em dados de produção, autenticação, pagamentos ou permissões, ou quando a correção proposta altera código que não consegue explicar. O Shipvise oferece um caminho controlado com staging, verificações automáticas, revisão por IA ou sénior, aprovação, deploy, hosting e rollback — e se não tiver a sua própria equipa de DevOps ou infraestrutura, não precisa de criar uma só para corrigir uma aplicação.

FAQ

Perguntas que as pessoas realmente fazem

Devo regenerar a funcionalidade inteira?

Não como primeiro passo. Isole a menor alteração defeituosa; regenerar pode esconder a causa e criar regressões.

Porque funciona localmente e não online?

Domínios, HTTPS, segredos, permissões, dados e runtime diferem. Verifique-os antes de mudar a lógica.

O Shipvise consegue corrigir qualquer aplicação avariada automaticamente?

Não. O Shipvise é um processo controlado de revisão, testes, staging, aprovação, deploy e operação de software criado com IA; falhas mais difíceis podem continuar a exigir a avaliação de um programador sénior.

O que devo fazer primeiro quando uma aplicação criada por IA deixa de funcionar de repente?

Pare de fazer alterações e escreva exatamente o que está avariado: o URL, a ação que fez e o que aconteceu em vez do esperado. Verifique se falha para todos ou só para si, e veja a mensagem de erro antes de pedir outra correção à IA.

Preciso de perceber de código ou ler logs para conseguir resolver isto?

Não. Pode entregar a versão avariada, uma descrição do que mudou mesmo antes de avariar, e qualquer texto de erro ao Shipvise ou a um programador. Ler logs e localizar a falha no código e na configuração é a parte técnica que outra pessoa pode tratar.

Como encontro a última versão da minha aplicação que funcionava?

Se usa controlo de versões, é o último commit antes da alteração que causou a falha — compare-o com o estado atual em vez de adivinhar. Sem Git, verifique o histórico de versões da sua ferramenta de IA ou exportações e deploys anteriores; manter uma cópia funcional antes de cada alteração grande facilita muito da próxima vez.